La FAA destinó casi cuatro millones de dólares a un proyecto con la empresa Palantir Technologies para aplicar inteligencia artificial en el análisis de incidentes ocurridos en pistas de aeropuertos de Estados Unidos. Esta iniciativa busca disminuir el número de casi colisiones y otras situaciones peligrosas en tierra que han aumentado la preocupación en el sector y entre los pasajeros.

El software utilizado, llamado Foundry, procesa cientos de miles de registros provenientes de diversas agencias gubernamentales y otras fuentes, permitiendo detectar patrones y riesgos asociados a la presencia incorrecta de aeronaves, vehículos o personas en las pistas. Esta problemática, conocida como incursiones en pista, representa uno de los mayores peligros para la seguridad en aeropuertos.

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En los últimos años, varios incidentes graves evidenciaron la necesidad de reforzar el control. Entre ellos, una colisión mortal entre un helicóptero militar y un avión de pasajeros en Washington D. C., y un choque de un avión con un camión y una estructura de luz en Newark. Estos eventos impulsaron a la FAA a promover un análisis más exhaustivo de la información sobre seguridad aérea, utilizando inteligencia artificial para evitar futuras tragedias.

Los resultados preliminares lograron identificar riesgos específicos que llevaron a la FAA a prohibir varios procedimientos de aterrizaje simultáneo en el aeropuerto internacional de San Francisco, medida adoptada tras detectar problemas de seguridad no especificados en esas maniobras.

El financiamiento de este proyecto provino de un paquete legislativo de gasto doméstico, que también ha generado debates debido a su impacto en la deuda nacional. Por su parte, Palantir, empresa con contratos multimillonarios en el gobierno federal, continúa colaborando con las autoridades aeronáuticas para perfeccionar el uso de la plataforma Foundry. La FAA indicó que aunque oficialmente se registraron pocos incidentes este año, el número de casos investigados aún está en aumento, y la inteligencia artificial representa una herramienta clave para interpretarlos y actuar preventivamente.